一次飞检追回,可能吃掉一整年的利润
违规金额按倍数追回、加收违约金,还要扣减质量保证金与考核分。发现问题的时间点越晚,代价越高。
我们为医院部署一套本地化的 AI 医保合规大脑——梳理并落地本地规则、做病历内涵质控与编码审核、跑通 DRG/DIP 费用模拟、驱动科室整改闭环。 不等检查组上门,问题在结算前就已经被找出来、改掉了。
飞行检查、专项整治、DRG/DIP 点数清算、大数据筛查模型——医院面对的不再是一次抽查,而是持续、全量、自动化的稽核。靠人工翻病历,已经跟不上。
违规金额按倍数追回、加收违约金,还要扣减质量保证金与考核分。发现问题的时间点越晚,代价越高。
国家层面规则持续迭代,省市有本地目录、本地价格、本地支付政策。规则散在文件里,落不到系统里。
一个月几万份病历,医保办几个人。抽查样本之外的问题,等于没有被看见——而大数据筛查是全量的。
主诊断选错、编码高套或漏编、病程记录不全,直接导致入组错误、低倍率结算,医疗资源消耗却已经发生。
临床说按习惯开单,医保办说规则不清楚,病案室说编码没错。责任切碎了,整改就落不下去。
问题清单在聊天记录里流转,整改有没有做、谁复核的、下次会不会再犯——没有留痕,也没有沉淀成规则。
不是装一套审核系统就完事。我们把「事前提醒—事中审核—事后整改」串成一条闭环,让每一层都有人、有规则、有留痕。
嵌入医生工作站的智能校验,在医嘱、处方、检查开立环节实时判断,把问题挡在发生之前。
病案首页、费用明细、病历文书三线合一,结算前完成全量机器审核,问题清单直接派到人。
用稽核模型反向自查,看违规画像、看趋势、看科室分布,把整改闭到考核上。
从规则落地到数据对接,模块可整体部署,也可按医院现状分步实施。
把国家和省市文件拆解成可执行的规则条目,支持本地目录、本地价格、本地政策的可视化编排与版本管理。
读懂非结构化病历文本:主诉与诊断是否相符、有无适应症依据、病程记录是否完整、知情同意是否齐备。
结算前预判入组结果与点数,测算结算差额,识别低倍率与高倍率病例,把该拿的钱拿回来。
从费用明细里识别串换项目、超标准收费、分解收费、重复收费、分解住院等典型违规模式,输出可解释的判定依据。
问题清单自动派发到科室与责任人,整改、佐证、复核、销号全流程留痕,并与科室考核指标联动。
对接 HIS、EMR、LIS、PACS、病案与费用系统,支持视图抽取、消息队列、标准接口多种方式,不改动业务系统逻辑。
我们不做"神秘算法"。每一条规则都拆解成可读的判断逻辑,标注政策依据与生效范围,医院医保办可以自行查看、微调、停用,也可以把本院的补充规定加进去。
命中即给出依据、金额与修改建议,医生才不会抵触。
政策变更后同步规则版本,更新记录完整可回溯。
* 规则条目数为示意口径,实际以医院所在统筹区政策与本地化配置为准。
我们不只是卖软件。从风险体检到常态化运营,全程有交付清单、有验收标准、有陪跑。
抽取历史结算数据做违规画像,输出《医保合规风险体检报告》
对齐统筹区目录、价格与支付政策,形成本院规则集
院内服务器部署与数据对接联调,完成接口验收
分角色培训医保办、病案室与临床科室,跑通业务流程
按误报率与采纳率调参去噪,让提示真正被医生接受
月度合规报告 + 规则更新 + 飞检陪跑,长期同步政策变化
数据抽取与审核在后台完成,医生端只在他需要的时候出现一条提示,不做额外录入。
以旁路方式对接,不侵入 HIS/EMR 主流程,信息科可随时回滚,风险可控。
每个阶段都有书面产出物与验收标准;试运行不达预期,按合同约定处理。
医保数据涉及患者隐私与医院核心经营数据。我们默认院内本地化部署,所有推理与存储都发生在医院机房内。
模型与规则引擎部署在医院内网服务器,支持私有云与超融合环境。
默认断网可运行,无外呼依赖;如需联网更新规则,走医院统一出口并全程审计。
支持国产操作系统、数据库与 CPU 平台;配合完成等保测评与安全整改。
按角色分级授权,操作全量留痕,敏感字段脱敏展示,符合院内数据管理要求。
下面为示意案例,用于说明实施路径与效果口径;正式使用前请替换为经医院授权披露的真实数据。
医保办仅 6 人,月结算病历超 4 万份,飞检前集中自查压力极大,历史违规集中在收费与编码两类。
"以前自查是抽 200 份,现在是全量过一遍,会上讨论的从'有没有问题'变成'先改哪一批'。"
临床用药习惯固化,超医保限定支付与无适应症用药提示频繁,编码能力薄弱导致入组偏差较大。
"提示能点开看到依据,医生才肯改。第一版误报太多我们就投诉,调完之后大家接受了。"
成员单位信息系统版本不一,规则口径各不相同,牵头医院难以做统一的合规管控与考核。
"规则统一之后,考核才有共同语言。排名一发,整改速度比开会快得多。"
标准化部署通常 4~6 周:风险体检约 2 周(可与部署并行)、规则本地化 3 周、系统部署与联调 2 周、培训与试运行 2 周。若医院信息科配合度高、接口文档齐备,最快 3 周可跑通第一条业务线。
采用旁路对接,不侵入业务主流程。常见方式有三种:数据库只读视图抽取、HL7/FHIR 标准接口、消息队列订阅。我们提供接口清单与字段映射表,由信息科按表开放,通常不需要厂商配合改造。
默认院内本地化部署,模型推理与数据存储全部发生在医院机房,数据不出院、默认无外呼。展示层对姓名、身份证号等敏感字段做脱敏,操作按角色授权并全量留痕,可配合等保测评。
这是实施成败的关键,我们在试运行阶段专门处理。做法有三条:一是按风险等级分级展示,高风险强提醒、低风险只记录不打断;二是每条提示都给出政策依据与建议改法,不做无理由拦截;三是根据医生的采纳与申诉数据持续调参去噪。经验上试运行 1 个月后误报率可降到可接受水平。
可以。规则以可视化方式编排,不需要写代码,医保办与信息科都能操作,并支持版本管理、灰度生效与回滚。我们会在交付时做完整培训,并留存一份本院规则维护手册。
通常由「一次性实施费 + 年度服务费」构成,按医院床位规模与模块范围计价。对于有明确合规诉求的医院,可以谈"基础服务费 + 效果挂钩"的组合方式,具体以商务方案为准。首次合规诊断免费。
我们基于医院提供的历史结算数据(可脱敏),输出一份《医保合规风险体检报告》,包含违规分布、金额测算与整改优先级建议。
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